«Exposing.ai» spürt Bilddatensätze auf, die in der „freien Wildbahn“ gesammelt wurden. Das Werk deckt auf, wie Millionen von Fotos aus Plattformen wie Flickr für die Schulung, Erprobung und Optimierung von Gesichtserkennungs- und Überwachungstechnologien zweckentfremdet wurden. Das Projekt bietet eine Suchmaschine, mit der Flickr-Nutzer:innen herausfinden können, ob ihre Bilder in Gesichtserkennungsdatensätzen vorkommen. Es entstand aus Forschungsstipendien an der HfG Staatlichen Hochschule für Gestaltung Karlsruhe Critical AI Group und dem Weizenbaum Institut in Berlin und wurde in Zusammenarbeit mit Jules LaPlace und dem «Surveillance Technology Oversight Project» (STOP) entwickelt. «Exposing.ai» wirft Fragen auf zum Missbrauch von Creative-Commons-Lizenzen, zur Ethik der Datensatzsammlung und zur mangelnden Transparenz in der KI-Forschung. Das Projekt wurde in der Financial Times, der New York Times, Nature und einem Bericht der US-Regierung vorgestellt und trägt bis heute dazu bei, die Ethik der biometrischen Datenerfassung in den öffentlichen Diskurs zu bringen.